系列一：贝叶斯统计 (Bayesian Statistics)
用故事与直觉打开贝叶斯统计的大门！每集短短十分钟，帮你补足核心概念、锻炼统计思维，带你轻松实现从入门到进阶。在这里，把晦涩难懂的统计理论，讲成生动有趣、让人看得笑出声的硬核干货课。
💡 有趣 (Engaging)
糖果盲盒、百万年薪、密码破译、美食考古、楼市怪谈……巧妙的现实隐喻让统计不再“催眠”。
🔥 有料 (Substantial)
先验、似然、后验推理一条龙，共轭分布理论与 MCMC 算法实战双线并进。
🎨 有图 (Visual)
独特的书法板书 + 直观原理示意图 + 核心代码演示，全程真人出镜讲解。
🚀 有用 (Practical)
无论你是考研冲刺、求职数据分析岗面试，还是进行科研建模，都能即学即用。
已上线节目 (Episodes)
- 用万圣节“糖果盲盒”讲清楚贝塔-倍努力共轭模型
- 从“兔口普查”讲起，带你认识泊松-伽马共轭模型
- 分析“百万年薪”大数据，拆解职场真相，学习正态-逆伽马共轭线性回归
- 从 MCMC 破译密码的故事讲起，沉浸式体验马尔可夫链蒙特卡罗
- 用房贷申请的故事讲逻辑回归和贝叶斯数据增广
- 美食考古：贝叶斯公式算出 1621 年感恩节大餐
- 贝叶斯 Lasso 实战：波士顿楼市怪谈（上）
- 贝叶斯 Lasso 实战：波士顿楼市怪谈（下）
- 贝叶斯 Lasso vs 随机效应：均码与量体裁衣的较量
- 卡尔曼滤波：从自动驾驶到利率曲线的硬核修仙
- 编程已死，指挥当立！AI 写代码驯服卡尔曼滤波
系列二：考研概率论 (Probability Theory for Exams)
专为考研党打造的提分指南！传授独创的“糖果图法”、“离散近似法”、“重期望降维法”等高回应试技巧。拒绝死记硬背，教你用极其巧妙的思路秒杀难题，保提分，稳上岸！
已上线节目 (Episodes)
- 随机事件和概率
- 随机变量及其分布
- 连续分布变离散
- 随机变量的数字特征；重期望法：压塌二重积分
- 数理统计三大分布全解析；家谱秘史，一图看懂
- 参数估计；解答题必拿分
- 概率论解题五大技巧汇总
- 概率论考前最后一刷：必背公式 + 解题妙法
- 2026 考研数学概率论真题深度解析
- 谁说 2026 考研数学运算量大？请走 VIP 快捷通道！
- 2025 年考研数学真题新解
- 2024 年考研数学真题新解，读心术秒杀真题